数字经济是实体经济数字化转型的重要抓手，社会信用体系是数字市场稳定运行的底层制度支撑，能够化解线上跨区域交易信息不对称、新业态监管难等痛点，规范市场经营秩序。依据《关于建立企业信用状况综合评价体系的实施方案》（国办发〔2026〕8 号）部署，统筹公共信用评价与市场化第三方信用评价协同推进，是各地优化数字产业治理体系、持续优化营商环境的重点工作方向。

    立足“数字安徽”建设实际，省内智能制造、直播电商、数字科创、工业互联网等数字业态持续扩容，线上经营主体规模逐年增长。构建适配本土产业、标准统一的企业信用综合评价体系具备极强现实价值：一方面可精准识别企业经营合规隐患，压缩线上交易综合成本，赋能各类数字业态规范发展；另一方面打通部门、平台数据壁垒，将碎片化信用信息转化为可复用市场价值，推动守信激励、失信约束落到实处，引导省内各类数字经营主体合规经营，为数字产业集聚、创新业态培育、完整数字生态搭建提供制度与信用双重保障，推动数字安徽建设走稳可持续高质量发展之路。

    一、健全双层评价体系，筑牢数字经济制度根基

    规范数字市场秩序、释放产业创新活力，首要任务是构建权责清晰、贴合安徽产业实情的信用综合评价体系，同步推进政府公共信用评价与市场化信用评价，理顺两类评价定位、指标、数据互通、结果互认全流程机制，完善数字产业信用制度框架。

    企业信用综合评价分为公共信用、市场化信用两类，二者实施主体、评价指标、应用场景存在本质区分，不可相互替代，需厘清边界、互补协同，同时突出公共信用评价的基础支撑作用，推动数据、评价结果双向融合互认，建成全省统一标准的综合评价体系。公共信用评价由政府部门按公益性原则联合开展，指标依托政务信息搭建，涵盖行政合规记录、政策项目履约、行政处罚等内容，突出公益监管属性，评价结果应用于数字市场日常监管、产业政策审核、分级行政执法、公共资源交易核验，明确市场合规红线。市场化信用评价由征信机构、评级机构、行业商协会等第三方机构依法依规开展，指标聚焦企业商业履约能力、供应链合作、投融资信用、线上交易、合同履约、客户口碑等市场化数据，出具专业信用报告，服务线上商贸、信贷授信、供应链融资、商业招投标，解决市场主体信息不对称问题。

    搭建双层评价体系需落实四项工作：一是统一数字细分行业评价标尺。电商、科创、直播、共享经济经营模式差异显著，过往各平台、主管部门评价口径不统一，评价结果跨场景无法通用。需结合各行业风险特征制定差异化细则，统一信息采集标准、信用等级划分梯度、结果复核流程，依托省公共信用平台，实现线上数字经营主体全覆盖标准化评价。二是厘清两类评价职能边界，减轻企业制度性负担。通过明确权责划分杜绝重复评价、多头报送材料；建立双向结果互认机制，在数据脱敏、依法合规的前提下，政务公共信用数据有序向第三方开放补充合规维度，市场化履约画像反向汇入政府监管数据库，实现公共监管与市场风控双向赋能。三是建立季度更新、异动即时修正的动态评价机制。数字企业经营变动频繁，年度静态评价易造成信息更新滞后、信用等级失真。搭建政企、平台协同的数据归集渠道，每季度批量更新纳税、社保、线上交易等常规数据；针对股权变更、涉诉、行政处罚、重大投诉、知识产权纠纷等突发异动实时抓取、同步调整信用等级，真实反映企业实时信用，消除监管与交易风险盲区。四是规范评价结果对外公示渠道，保障市场主体知情权。依托省、市公共信用平台联动数字产业平台，定期公示企业信用等级、奖惩记录、风险预警、信用修复信息。严格遵循数据安全与个人信息保护法规，区分公开信息与涉密数据分级授权查询，面向合作商、金融机构、消费者开放标准化查询端口，支持企业线上开具信用证明。依托公开公示形成社会监督约束，倒逼企业规范线上经营，夯实数字市场诚信根基。

    二、盘活大数据信用资源，赋能数字经济创新升级

    数据是数字经济重要生产要素，也是精准信用评价的基础素材。依托大数据、人工智能技术盘活全域信用数据，打通归集、挖掘、复用全链条，才能将沉睡数据转化为信用服务能力，为数字产业赋能增效。

    一是拓宽政务 + 市场双渠道数据归集，破除信息孤岛。纵向打通省、市、县三级政务数据接口，横向归集市监、税务、司法、知识产权、网信等部门企业全周期合规数据；合规对接电商、直播、工业互联网平台，采集交易流水、客户评价、供应链履约、平台奖惩等经营数据，经脱敏整合建成覆盖全行业数字企业的一体化信用信息库，实现经营数据全周期可追溯。二是搭建省级本土化智能信用评价平台。结合安徽产业实情，依托大数据建模、AI分析搭建数字化评价系统，实现信用信息自动归集、指标自动测算、经营风险智能研判、信用等级自动生成，大幅压缩人工核查时长，适配数字企业快速迭代节奏。 三是深挖信用数据价值，破解中小微数字企业融资难题。省内多数科创、线上小微经营主体为轻资产运营模式，缺少传统抵押物导致融资、合作门槛高。依托信用数据库梳理企业经营时长、履约记录、科创投入、纳税情况等正向指标，生成专属信用画像，帮助优质经营主体凭信用办理无抵押信贷、拓展商业合作，实现 “以信换贷、以信拓市”。四是严守数据全流程安全底线。依照《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》落实数据分级分类管理，区分公开、共享、涉密数据设置差异化权限；搭建访问身份核验、全操作日志留存系统，每一次数据调取、报告出具全程可审计；严禁信用数据违规出售、泄露、超范围商用，制定数据泄露应急处置预案、定期排查系统漏洞，平衡数据产业应用价值与信息安全保护要求。

    三、拓宽信用落地应用场景，激活数字经济市场活力

    信用评价体系建设的落脚点在于场景落地。围绕企业经营、政务服务、金融服务、行业治理拓展应用场景，将评价结果深度融入各业务关键环节，构建“守信受益、失信受限”长效机制，释放数字市场活力。一是依托信用分级降低线上交易综合成本。将信用等级应用于线上招投标、电商供货准入、供应链集采、跨区域产业对接等场景，对高信用企业简化资质审核、减免交易保证金、优先匹配优质合作资源；低信用、失信主体增加核验材料、提高担保标准、限制优质项目对接，有效降低交易尽调、担保带来的资金与时间成本，提升线上市场流通效率。二是搭建“信用 + 数字金融” 助企绿色通道。将标准化信用报告推送至银行、担保、创投机构，作为数字企业授信、科创贴息、供应链融资重要参考。针对电商、科创小微推出纯信用贷款产品，弱化对不动产抵押物硬性依赖，依托线上经营信用数据简化审批流程、降低融资成本；引导金融资源精准流向长期守信、具备创新能力的数字实体企业，缓解中小微主体资金周转压力。三是以信用分级优化数字化政务服务。在行政审批、产业政策申报、财政资金发放、行业评优中嵌入信用评价结果，对守信企业实行容缺受理、承诺制审批、惠企政策直达；失信企业增加现场核验、暂缓资金兑付、限制评优资格。依靠信用分级实现政务精细化管理，减少无差别全面核查造成的行政资源浪费，提升惠企服务精准度。四是差异化信用管控规范直播电商、共享经济新业态。线上新业态经营门槛低，虚假宣传、刷单、恶意违约、售后履约缺失等经营乱象多发，将平台企业、入驻商户、签约主播的企业及个人信用纳入常态化管理，依据信用等级实施差异化管控，及时约束虚假宣传、恶意违约等行为，培育健康有序的数字消费环境。

    四、完善长效信用监管机制，护航数字经济稳健发展

    常态化、精准化信用监管是防范数字市场经营风险、规范行业秩序的关键抓手。坚持包容审慎监管思路，依托综合信用评价构建事前信用预警、事中分级管控、事后联合奖惩全链条监管模式，实现对数字经营主体智慧高效监管。一是推行四级差异化分级监管，优化监管资源配置。结合企业信用得分，将数字经营主体划分为守信、一般、轻微失信、严重失信四类，落实 “守信无事不扰、一般适度抽查、失信重点核查、严重失信联合惩戒”思路，合理调配监管人力、物力，提升监管靶向性。二是紧盯数字行业高频失信风险管控。聚焦线上虚假宣传、刷单炒信、用户信息泄露、知识产权侵权、预付式商家跑路等群众反映强烈的突出问题，依托信用数据库建立高风险企业台账，组织市监、网信、公安多部门联合核查处置，查处结果完整记入企业信用档案并对外公示，持续净化线上线下一体化经营环境。三是细化守信主体跨部门联合激励政策。统筹政务、金融、行业园区资源建立守信激励清单，在省级数字产业项目申报、财政补贴、园区认定、政府采购供应商遴选等领域给予高信用企业政策倾斜；行业协会组织守信企业专场供需对接，金融机构配套低息纯信用贷款，以实质性红利引导企业主动维护自身信用，营造重信守诺行业氛围。四是建立容错式线上信用修复渠道，兼顾监管刚性约束与产业发展活力。严格落实国家信用修复相关政策，针对数字企业非主观、轻微失信行为，明确修复申请、材料审核、公示、记录撤销号流程标准，给主动整改、合规经营的企业重塑信用的机会，避免“一次轻微失信、终身受限”，打击市场主体发展积极性。（杨发维、储昭斌）（作者单位：安徽省徽企质量信用评价中心，安徽省社会科学院）

    来源：工商导报