习近平总书记强调，要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。2025年国务院《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动，这不仅标志着人工智能在经济社会发展中的地位日益提升，也预示着人们的生产生活方式将迎来全方位变革。顺应人工智能的发展趋势，在信用治理中“植入”人工智能的“芯片”，实施“人工智能+信用治理”行动，既是突破传统信用治理困境的有效路径，也是实施“人工智能+”行动的题中应有之义。

    深圳、天津、诸城、鄂尔多斯等地积极推进人工智能在社会信用体系建设中的应用创新，充分释放“人工智能+信用治理”的乘数效应。

    一、深圳市：推出DeepSeek版信用AI助手

    为打造智能化、高效化、精准化的信用服务体系，以满足企业和市民的多样化需求，并强化风险管控与廉政建设，深圳市公共信用中心积极探索DeepSeek模型，在信用服务、民生诉求、廉政建设、政务办公四大领域推出了一系列创新举措，助力市场监管事业高质量发展，推动治理体系和治理能力现代化迈上新台阶。

    （一）信用服务专业化，4536条问答助力信用业务高效办理

    为有效提升用户体验，精准指引企业办理信用业务，2025年深圳市公共信用中心推出“DeepSeek版信用AI助手”。该AI助手通过收集海量数据，将4536条有效问答纳入专用知识库，并通过改进和优化算法提升上下文推理能力。接入的DeepSeek-R1模型采用循环强化训练，为市民和企业提供高质量和深度推理的知识问答服务，在信用报告下载、信用修复和行政处罚公示等方面快速生成解决方案，大幅提升办事效率，全面提升智能交互体验。

    （二）诉求响应高效化，分派准确率达90%以上

    深圳市公共信用中心通过“DeepSeek版民生诉求AI智能分派助手”，将分派响应时间压缩至秒级，工单分派准确率达90%以上。同步开发自动分派插件，非工作时间自动流转至对应部门，大幅提升基层服务效能。日常工作中，可同时处理数十条市民诉求，1秒内响应并自动匹配至对应处理部门，避免传统人工分派等待时间长的问题。相比同类模型，该AI智能分派助手在政策解读、工单分类等场景表现优异，其资源消耗更低，且支持本地化部署，兼顾效率与数据安全。

    （三）廉政建设精准化，10秒内生成业务风险温馨提示

    为提升廉政风险评估效率，优化风险管控机制，深圳市公共信用中心推动“扁鸿”业务风险预警平台接入DeepSeek大语言模型。此次接入充分利用了DeepSeek模型的语义理解和文本生成功能，可在10秒内生成详细的业务风险温馨提示。该提示根据全年业务办理数据统计情况自动生成，完整展现干部或单位的业务办理基本情况，分析异常操作指标，从廉政、履职、合规等方面做出风险评估，并结合督查工作给出意见建议。

    （四）政务办公智能化，打造桌面版实时反馈的“得力助手”

    深圳市公共信用中心推出人工智能语音助手“小信”，集成唤醒词检测、实时语音识别、实时文字转语音、互联网功能及自动任务调度等多项技术，通过语音交互的方式，帮助工作人员完成信息查询、任务提醒、系统监控等多项工作。工作人员只需通过简单的语音指令，即可实时查询如“信用中国”网站上的最新信用动态、政策法规、行业资讯等信息，并可实时了解深圳信用网服务器的运行状态，及时发现并处理潜在的服务隐患，保障网站稳定运行。该助手的引入，进一步提升了整体办公的便捷性、高效性与智能化水平。

    二、天津市：接入DeepSeek，信用修复响应进入“秒级时代”

    天津市推出面向公共信用服务的“津诚AI大模型”，2024年底上线信用修复“智答”“智审”等应用服务，增能企业发展活力，赋能天津市营商环境优化。

    （一）AI“智答”实现咨询服务“零等待”

    为解决信用修复日常咨询量大且内容重复的问题，天津市公共信用中心针对信用修复中高频咨询问题展开模型训练，以智能问答的方式精准回应企业的咨询需求。AI大模型智能问答服务功能在“信用天津”网站上线后，企业仅需通过智能问答平台，便可迅速获得所需答案，实现修复咨询服务“零等待”。信用智答功能囊括了14部法规知识库，7×24小时提供解答服务，对修复条件、流程、材料规范等高频问题，还提供对答案的原文追溯等服务。

    （二）AI“预审”实现修复效率“大提升”

    为解决企业因信用修复审核不通过而造成的信用修复周期长、修复审核人工压力大等问题，天津市公共信用中心依托“津诚AI大模型”推出材料预审功能。该功能提供了三大领域、19种材料的缺陷识别，包括自动检测空项是否填写、处罚日期填写是否正确；运用光学字符识别（OCR）、印章检测、手写体检测技术，检测印章与企业名称一致性、自动匹配标准模板、自动检测是否盖章/签名、检测签名一致性等。该功能可以自动判别企业所提交材料的准确性，并对不合规材料给出具体原因及建议，既减少了企业因修复资料不合规被驳回，从而延长修复期的问题，也有助于修复工作效率与成功率的整体提升。据统计，截至2025年2月，企业信用修复成功率从智能预审服务上线之前的50%提升至65%左右。

    三、诸城市：“信用+智能监管”，构建城市综合行政执法信用闭环新体系

    2020年4月初，诸城市作为潍坊市首家整合全域视频资源，开展智慧城管AI建设应用试点县市，运用AI、互联网、大数据等现代信息技术，探索“自动识别－快速处置－信用保障－基层延伸”的新型高效闭环处置执法模式，通过全面透彻的AI物联感知、精准全面的数据仓库、智能融合的城市大脑以及信用监管的可持续创新，提高县市管理智慧化、精细化、品质化水平。

    （一）构建AI物联感知系统，提升城市管理智能感知能力

    诸城市通过打造城市大脑视频神经元系统，设置视频监控点位130000余个。以诸城市首个“诚信示范街区”——诸城市鑫城广场为试点场所，在高点位置安装设置AI城市管理自动分析球机，设备内置GPU芯片，支持深度学习算法，支持流动摊贩、出店经营、机动车违停、非机动车违停、暴露垃圾、垃圾桶满溢、违规撑伞、门前（五包）脏乱8类违章行为进行检测，对流动摊贩支持联动抓拍人脸。通过添加60多个智能预置点的同时检测，实现对当前街道500米范围内违法事件采集。自动识别违法行为，代替人工巡逻，在重点区域实现24小时在线值守，实现长效管理。

    （二）实现流动商贩及沿街店面信息数据库智能化管理

    创建诸城市城市管理相对人员标准人像库，通过智慧城管执法APP，由各责任区域执法中队按照区域道路区分自行上报流动商贩、沿街商铺人员及店铺信息，完成基础数据建库。这些数据将用于后续城市管理中人员身份识别、违法行为的核对提醒、个人城市管理违法次数和违法记录、违法短信推送、个人社会信用记录等应用。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，与数据库中的人像库进行数据比对，精准识别商户、摊贩经营行为，使得固定视频摄像头变成全天候、自动化的“执法队员”，将城市管理从繁重的巡视工作中解脱出来，实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别。

    （三）打造以城市感知+信用系统为创新的城市信用监管闭环体系

    城管监督指挥中心信息审核人员在平台上对于系统自动分析出的违章结果进行人工复核，复核后的违章事件将改变审核状态，作为业务系统后续处置的依据，通过指挥平台将违规图片、信息自动推送给现场执法人员，并可同时选择通知责任商户，交办执法人员依法调查处理，督促责任商户落实整改，实现智能巡查与勤务指挥、智能办案的有效对接。执勤人员把案件的处理过程及结果回传到平台进行结案，实现管理执法流程的完整闭环。同时，对于商户的违法行为处理结果录入诸城市公共信用信息平台，平台会自动扣除商户的个人信用分值，并将扣分情况自动发送至商户业主的个人手机终端。同时，平台也搭建了一套完整的志愿服务信用修复体系，针对商户的个人信用分值的扣罚情况可以通过城市管理的志愿服务活动进行信用修复。

    四、鄂尔多斯市：“AI+信用”双擎驱动 打造“暖城阳光交易”新标杆

    鄂尔多斯市以“数智”改革为引领，以“AI+信用”为突破口，在公共资源交易领域打出“信用承诺制+数智化”创新组合拳，为优化营商环境、促进市场公平竞争、构建全国统一大市场蓄能赋力。

    （一）信用承诺制：降低投标成本，释放企业活力

    鄂尔多斯市印发《关于在房建市政工程项目中推行信用承诺函替代投标保证金的通知》，明确自2025年5月27日起，全市范围内招标控制价在1000万元人民币以下（含本数）的房建、市政工程建设项目，以信用承诺函形式替代投标保证金。此次试点构建了“普惠性减负+精准化松绑”的投标保证金运行体系，企业只需提交书面信用承诺，即可免缴投标保证金，既减少资金占用，又降低交易成本，真正实现“轻装上阵”。

    （二）AI数智化：重塑交易流程，提升服务质效

    2025年以来，鄂尔多斯市公共资源交易中心积极探索推进DeepSeek等人工智能技术与交易平台深度融合，着力打造“智能问答+全程留痕+动态监管”的全链条服务体系。

    一是智能客服全天候响应。利用AI大数据处理技术，依托工程建设项目“全区一张网”系统，实现智能客服24小时在线服务，企业可实时在线咨询项目招标投标流程、惠企政策法规等问题，系统还能根据用户需求提供个性化指导，让政策解读“秒送达”、问题回复“零延迟”。

    二是数字赋能智慧化交易。通过推进“不见面开标”、交易电子见证、智能辅助评审等数智化转型升级，进一步减少人为干预因素。创新研发“专家行为轨迹定位系统”，实时记录专家在评标区的行动轨迹、停留时长及异常行为，通过区块链技术确保信息不可篡改，监管部门可在线追溯关键节点，让“暗箱操作”无所遁形，有效打造“规范、透明、高效、安全”的交易环境。

    三是实时在线大数据预警。借助AI算法和大数据分析，启用“工程建设招标投标监测预警数据研判系统”，实时监测交易行为，发现并自动预警围标串标、标书雷同、异常报价等违法违规行为，构建智能门禁、评标过程、环境监控等设备“全场景感知”体系，加大对重点地区、重点领域、重点环节的监督执法力度，增强监督的针对性和精准性。有效促进市场公平竞争。

    （三）以“AI+信用”为支撑，打造“暖城阳光交易”新标杆

    鄂尔多斯开启“AI+信用”的融合创新，进一步降低制度性交易成本，提升资源配置效益，让招标投标在“阳光”下高效运行，助推公共资源交易迈上新台阶。

    一是拓展信用应用场景。将企业信用承诺与投标、履约、资质挂钩，构建“守信激励、失信惩戒”的全周期信用管理体系。

    二是打造数智交易平台。集成大数据分析、知识图谱等技术，为招标投标提供“智能策略分析”“市场风险预警”等增值服务。

    三是推动跨区域协作。依托人工智能技术实现与周边城市交易系统的互联互通，进一步扩大“远程异地评标”跨区域合作范围，助力区域经济高质量发展。

    五、经验启示

    随着DeepSeek开源模型的发布，人工智能建设应用模式正在发生重要跃变，各地可借助“AI大模型”通用性、泛化性和“预训练+微调”等优势，丰富拓展AI应用服务场景，构建“人工智能＋信用治理”新模式，助推社会信用体系建设工作质效全面提升，助力“高效办成一件事”落地见效。

    （一）机制保障：完善“人工智能+信用治理”制度体系

    加快制定信用数据采集、分类、评价及AI应用伦理的统一标准。明确数据字段、格式与传输协议，规范信用评分算法开发流程，确保模型透明可解释。针对金融、医疗、教育等重点领域，制定差异化信用数据采集、评价和应用标准。设立跨部门标准化技术委员会，定期跟踪技术发展趋势（如大模型、隐私计算），定期修订标准体系，确保其与人工智能技术迭代同步。强化全生命周期管理，采集环节遵循最小化原则，敏感数据加密存储；传输中采用隐私计算技术，实现“数据不出域”；使用环节严格权限分级，禁止数据滥用。

    （二）技术融合：构建“人工智能+信用治理”数据底座

    基于DeepSeek多模态认知大模型与各地信用数据深度融合，创新打造“AI+信用”大模型系统，构建智能信用服务体系，实现信用信息的智能化采集、分析和应用，为政府、企业、个人提供全方位、多维度的信用服务。例如，利用“AI + 信用”大模型对宏观信用数据的深度分析能力，为政策制定提供数据支撑与决策参考；利用大模型的语义理解能力，构建信用智答系统，7×24小时解答企业和个人关于信用政策的疑问，提供原文追溯等服务，提升服务满意度。

    （三）场景创新：拓展“人工智能+信用治理”应用边界

    持续拓展人工智能信用应用场景，在信用报告、信用画像、风险预警、信用融资、辅助决策等方面深入探索AI大模型应用，打造更加可信可控、开放共享、包容普惠的智慧信用服务体系，为企业和群众提供更加智能、高效、精准的信用服务。例如，通过“AI+信用”大模型系统，智能分析企业行政处罚、合同履约等公开信用信息，自动生成信用评估报告，识别常见信用风险（包括行政处罚、合同违约等），评估结果实时更新，实现咨询服务“零等待”。以企业、群众的需求为导向，不断深化“AI+信用”大模型系统在社会信用体系建设中的应用，探索“信用+金融”“信用+交通”“信用+医疗”等多领域创新应用，推动信用服务向更广领域、更深层次拓展，提供更加便捷、高效的信用服务。

    来源：国信高端智库